인생을 최고로 여행하라

얼마전 세팅한 RTX titan에서 딥러닝을 돌리는데 pycharm에서 "please increase xmx setting and shutdown pycharm" 이라는 메시지가 나와서 해결 정리하는 글입니다. 결론은 pycharm은 JVM기반으로 동작하기 때문에 메모리 조정이 필요하다는 것! 친절한 jetbrain에서 가이드를 공식홈페이지에서 제공해주고 있습니다. https://www.jetbrains.com/help/pycharm/tuning-the-ide.html 전체 메모리가 여유가 있어도 해당 설정에 따라서 out of memory가 날수 있으니 학습 중간에 후회하지말고 미리 세팅 하는것이 좋을듯 합니다. 구체적인 메모리 설정 방법을 다음과 같습니다. "Edit Custom VM Options...

이미지에 segmentaion에 사용할 라벨링 툴이 필요해서 검색 해봤는데 괜찮은 툴이 있어서 정리하는 글입니다. 1. LabelMe https://github.com/wkentaro/labelme labelme라는 툴인데 설치 및 사용이 간단해서 넓게 사용 가능할 듯함. 특히 json포맷으로 저장해주고 segmentaion된 이미지도 만들어줘서 편리. 2. VIA(VGG Image Annotator) 첫번째 툴은 사용하려면 파이썬 패키지들을 설치하고 하는 과정이 필요한데 이거는 다운받고 html을 실행하면 끝! 매우 간단하게 사용할수 있지만 단점은 labelme에서는 세그멘테이션된 이미지를 그리거나 하는 기능들이 있지만 이거는 annotating에 특화되어 있는 느낌입니다. 시각화같은 기능들을 필요할경..

최신 버전의 RTX TITAN을 장착한 컴퓨터에 Tensorflow gpu 버전을 설치하게 되어서 간단하게 정리합니다. 사실 외국 글들을 보면 너무 잘 정리된 글이 있어서 별도로 글을 남길 필요가 있을 정도지만 그래도 삽질 한거를 정리하고자... 간단하게 정리하면 RTX TITAN은 cuda10을 사용하기 때문에 설치방법은 "build from source" 입니다. tensorflow에서 1월정도에 RTX(cuda10)을 지원 해준다고 했는데 아직은 안되네요... * 해당글은 2019년 2월에 작성된 경험 및 정리글이므로 현재 버전의 텐서플로우와는 설치방법이 다를수 있습니다. 공식홈페이지의 설치방법을 진행해보시고 안될경우에 참고 해주시면 좋을듯 합니다. 최초에 일반적인 설치방법(pip install 등..

티스토리 블로그를 하면서 다른분들 처럼 이쁘게 코드를 넣고 싶었는데 방법을 정리해 봅니다. 많은 분들께서 SyntaxHighlighter를 사용하시는데 뭔가 사용할때마다 HTML코드를 넣어줘야해서 귀찮다고 느껴져서 다른거를 찾게 되었습니다..ㅎㅎ 그러다가 발견한 간단하게 사용 가능한 Color Scripter를 사용하려고 합니다. *현재는 티스토리가 업데이트되면서 "코드블럭" 기능을 기본적으로 제공해주고 있습니다. 이 글에 나온 방법들이 아니라 해당 기능을 사용하시는게 더 좋을거 같습니다...ㅎㅎ Color Scripter https://colorscripter.com/ 사이트에 접속하셔서 간단하게 사용 가능합니다. 들어가보시면 이런 화면이 나오는데 입력 하고자 하는 코드를 바로 입력하시면 됩니다. 언어..

vi로 종종 로그같은 것들을 볼때가 있는데 자주 명령어를 까먹어서 간단하게 정리합니다. ctrl+f 다음 페이지ctrl+b 이전 페이지gg 파일 첫 문장G 파일 끝으로 :숫자 숫자 번째 문장으로 이동/{단어} 검색검색후 n 아래로 다음 검색어검색후 N 위로 다음 검색어:set number 라인숫자 표시하기