이미지에 segmentaion에 사용할 라벨링 툴이 필요해서 검색 해봤는데 괜찮은 툴이 있어서 정리하는 글입니다. 1. LabelMe https://github.com/wkentaro/labelme labelme라는 툴인데 설치 및 사용이 간단해서 넓게 사용 가능할 듯함. 특히 json포맷으로 저장해주고 segmentaion된 이미지도 만들어줘서 편리. 2. VIA(VGG Image Annotator) 첫번째 툴은 사용하려면 파이썬 패키지들을 설치하고 하는 과정이 필요한데 이거는 다운받고 html을 실행하면 끝! 매우 간단하게 사용할수 있지만 단점은 labelme에서는 세그멘테이션된 이미지를 그리거나 하는 기능들이 있지만 이거는 annotating에 특화되어 있는 느낌입니다. 시각화같은 기능들을 필요할경..
최신 버전의 RTX TITAN을 장착한 컴퓨터에 Tensorflow gpu 버전을 설치하게 되어서 간단하게 정리합니다. 사실 외국 글들을 보면 너무 잘 정리된 글이 있어서 별도로 글을 남길 필요가 있을 정도지만 그래도 삽질 한거를 정리하고자... 간단하게 정리하면 RTX TITAN은 cuda10을 사용하기 때문에 설치방법은 "build from source" 입니다. tensorflow에서 1월정도에 RTX(cuda10)을 지원 해준다고 했는데 아직은 안되네요... * 해당글은 2019년 2월에 작성된 경험 및 정리글이므로 현재 버전의 텐서플로우와는 설치방법이 다를수 있습니다. 공식홈페이지의 설치방법을 진행해보시고 안될경우에 참고 해주시면 좋을듯 합니다. 최초에 일반적인 설치방법(pip install 등..